Цифровизации образования установят границы

Федеральные органы власти и законодатели больше двух лет прорабатывают вопросы с регулированием искусственного интеллекта. На данный момент использование ИИ в России регулируется через экспериментальные правовые режимы. Но если раньше была попытка выработать некий единый цифровой кодекс, то теперь законотворцы решили обратить внимание на отдельные отрасли. Так, председатель компании Infowatch и член правления Ассоциации разработчиков программных продуктов Наталья Касперская объявила, что в Совете Федерации разрабатывают закон, который будет регулировать применение искусственного интеллекта в образовательной сфере.

Как следует из заявления Н. Касперской, цель инициативы — не ограничить развитие технологии, а установить правила ее безопасного использования. В качестве примера она указала, что масштабы применения ИИ студентами стремительно растут. По данным системы «Антиплагиат», около 25% учащихся используют нейросети при написании работ, тогда как опросы показывают, что к помощи ИИ прибегают до 87% студентов. «Это говорит о том, что вузы не понимают, кого они готовят, а работодатели — кого они нанимают», — заявила Касперская, предупредив о риске снижения качества образования.

В Минцифры подтвердили, что получают различные предложения по регулированию ИИ и рассматривают их совместно с другими ведомствами и организациями. В министерстве считают, что закон должен носить рамочный характер, а детальные нормы — закрепляться на уровне отраслевого законодательства.

Следует отметить, что дискуссия о применении ИИ в образовании велась в профессиональном сообществе задолго до возникновения законодательных инициатив. Но речь больше шла о том, как учить студентов пользоваться нейросетями. Представители образовательной сферы и рынка коммуникаций отмечали, что использование ИИ порождает множество этических дилемм: вопросы авторства, конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов, ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

Эксперты отмечали разрыв между цифровым опытом студентов и готовностью образовательной среды. Если почти половина учащихся уже активно использует нейросети, то большинство преподавателей все еще испытывают дефицит прикладных компетенций в области ИИ.

Вузовская программа должна включать модули, посвященные этим аспектам, формируя у студентов ответственное отношение к технологиям. Но главное — научить студента тому, чтобы он не подменял оригинальную идею наработками нейросетей. Пока что использование ИИ в образовательном процессе носит скорее экспериментальный характер.

Вместе с тем, если проект Совета Федерации пройдет в текущем виде, на студентов и школьников будет возложена обязанность раскрывать, какая доля их работы выполнена с помощью ИИ. Не обойдется и без ограничений, порог его применения предлагается ограничить 30%.

«С учетом скорости развития технологий, быстрой ротации моделей, сервисов и инфраструктуры ИИ, можно смело утверждать, что проект закона устареет уже к моменту обсуждения и тем более — принятия. Ограничения на использование ИИ основаны на советском восприятии системы образования и будут абсолютно формальным критерием, который создаст массу проблем для «подгонки» результатов под этот параметр. А как быть с теми отраслями, где ИИ уже занимает 100%, например, то же программирование? Заставлять студентов писать 70% учебного кода вручную? Ну, и самое главное, надо понять, что вообще значат термины «использование», «применение» и подобные, когда все сервисы, как для педагогов, так и для студентов, автоматизируются с помощью ИИ — от анализа таблиц до создания презентаций, от поиска данных и статей до каталогизации», — говорит Евгений Потапов, старший преподаватель Гуманитарного университета (г. Екатеринбург), эксперт в области ИИ.

Таким образом, главный вопрос — какие имеющиеся уже наработки лягут в основу будущего закона о регулировании ИИ в образовании? И самое главное — чтобы круг разработчиков документа не был сужен до определенного круга экспертов, чтобы положения не получились оторванными от быстро меняющегося цифрового мира.